ESTUDIO 01 / El ritmo de una sinapsis
La materia de
comunicar.
Elegir un intervalo entre impulsos que permita sostener la liberación de neurotransmisor.
Una neurona dispone de una reserva limitada de vesículas. Cada impulso consume una parte; el tiempo entre impulsos permite recuperarla.
La transmisión entre neuronas es uno de los mecanismos materiales que participan en percepción y aprendizaje. Esta pieza estudia la reserva sináptica; no deduce pensamientos a partir de ella.
La geometría 3D no está disponible en este navegador. El cálculo, las gráficas y la demostración siguen accesibles.
Botón presináptico, vesículas, hendidura y receptores. Las partículas representan cantidades relativas; no son moléculas contadas en un experimento.
SOLUCIÓN CALCULADA
Lo que permite afirmar
este experimento.
Activa JavaScript para calcular el estado. Las ecuaciones y la demostración se pueden leer sin él.
Respuesta del modelo
Tiempo del modelo en milisegundos. Datos sintéticos calculados a partir de los parámetros elegidos.
El impulso llega
Una fracción u de las vesículas disponibles libera su contenido.
La reserva se repone
La recuperación tarda τ. Repetir demasiado pronto reduce la respuesta.
El modelo resuelve
Calcula cuánto esperar para sostener el objetivo en el caso más desfavorable del intervalo declarado.
ENSAYO REPRODUCIBLE / PARÁMETROS FIJADOS ANTES DE EJECUTAR
Resultados con datos sintéticos.
Sostener la liberación
441/441casos cumplen el objetivo. El intervalo nominal cumple 207/441.
Δ nominal 306,394 ms; Δ con incertidumbre 693,147 ms. Rejilla de 21 × 21 parámetros; objetivo 0,2 de la reserva por impulso.
La rejilla y las simulaciones comprueban la implementación en esos casos. La demostración establece el alcance matemático. Los comparadores nominales muestran el efecto de ignorar incertidumbre; no acreditan superioridad frente a métodos publicados. El protocolo de esta corrida es independiente de los controles del explorador.
Descargar protocolo, casos y resultados · JSON ↓ABRIR EL RAZONAMIENTO
La prueba
acompaña la imagen.
Solución matemática bajo supuestos explícitos. Investigación computacional sin validación experimental ni prioridad científica establecida.
Código de los modelos · JavaScript ↓Corrida reproducible · JSON ↓01 / Ecuaciones y demostración
q∞ = u(1 − a) / [1 − (1 − u)a], a = e⁻Δ/τ
El mapa de una reserva a la siguiente tiene pendiente (1 − u)a, entre cero y uno: converge a un único equilibrio. Igualar q∞ al objetivo q y despejar da Δmín = τ ln{[u − (1 − u)q]/(u − q)}. Si q ≥ u, ningún intervalo finito alcanza ese objetivo. La respuesta estacionaria aumenta con u y disminuye con τ: dentro de una caja de incertidumbre basta resolver en u mínimo y τ máximo.
02 / Qué representa y qué queda fuera
Una reserva normalizada, recuperación exponencial y liberación instantánea. u y r son fracciones adimensionales; τ y Δ se miden en ms. Se omiten facilitación, tipos de vesícula, ruido de liberación y cambios de calcio. El intervalo calculado es una propiedad del modelo, no un protocolo para estimular un cerebro.
Error físico: σ = desconocida; no hay una medición biológica usada para validar este simulador. La incertidumbre que manipulas está declarada dentro del problema matemático y no sustituye esa medición.
03 / Qué construimos y cómo se verifica
Implementación original de los cálculos, geometría 3D procedural, controles accesibles, gráficas y exportación. El módulo matemático es independiente del dibujo para poder probarlo sin navegador.
Las pruebas comprueban dominios, límites, casos degenerados y concordancia entre solución y simulación. El protocolo de investigación conserva parámetros, líneas base, errores y resultados, incluidos los casos que no admiten una solución.
Las evaluaciones recorren N muestras en tiempo y memoria O(N). La inversión vesicular y las condiciones de estabilidad tienen costo O(1). La depuración resuelve una ecuación monótona con bisección; la región factible recorta un polígono por cada lectura.
04 / Antecedentes y trabajo pendiente
Tsodyks y Markram · modelo de depresión sináptica, 1997 ↗
Estudio experimental de intervalos y recuperación, 2018 ↗
Los modelos y las familias de métodos tienen antecedentes. La combinación implementada aquí es una propuesta de investigación: falta establecer una mejora frente a métodos publicados con el mismo problema, comparar datos instrumentales y someter los resultados a revisión independiente. Una búsqueda sin coincidencias no demuestra novedad. El cálculo usa Float64 sin redondeo dirigido. El polígono de depuración admite una holgura de 10⁻¹² μM; estos resultados no constituyen una certificación formal de aritmética de intervalos.